Klasifikasi Motif Batik Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Dengan Multi Class Clasification
DOI:
https://doi.org/10.55635/jic.v10i1.206Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model klasifikasi motif Batik menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan pendekatan multi-class classification. Motif Batik, sebagai bagian penting dari warisan budaya Indonesia, memiliki kekayaan variasi yang memerlukan pendekatan otomatisasi untuk identifikasi dan klasifikasi. Data motif Batik dikumpulkan dari berbagai sumber, dan model CNN dikembangkan dengan menggunakan teknik pra-pemrosesan data dan augmentasi untuk meningkatkan keterampilan model. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik klasifikasi, dan interpretasi hasil klasifikasi memberikan wawasan tentang faktor-faktor yang mempengaruhi keputusan model. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam otomatisasi identifikasi motif Batik dan pelestarian seni dan budaya Indonesia.
Referensi
Ihdal, I. M. (2021). Klasifikasi Kain Khas Batik Dan Kain Khas Sasirangan Dengan Menggunakan Metode Convolutional Neural Network. Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat (JTIULM), 6(1), 25–30. https://doi.org/10.20527/jtiulm.v6i1.62
Chen, H., Chen, A., Xu, L., Xie, H., Qiao, H., Lin, Q., & Cai, K. (2020). A deep learning CNN architecture applied in smart near-infrared analysis of water pollution for agricultural irrigation resources. Agricultural Water Management, 240, 106303. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2020.106303
Duan, M., Li, K., Yang, C., & Li, K. (2018). A hybrid deep learning CNN–ELM for age and gender classification. Neurocomputing, 275, 448–461. https://doi.org/10.1016/j.neucom.2017.08.062
Kurniawan, A. A., & Mustikasari, M. (2021). Implementasi Deep Learning Menggunakan Metode CNN dan LSTM untuk Menentukan Berita Palsu dalam Bahasa Indonesia. Jurnal Informatika Universitas Pamulang, 5(4), 544. https://doi.org/10.32493/informatika.v5i4.6760
Salawazo, V. M. P., Gea, D. P. J., Gea, R. F., & Azmi, F. (2019). Implementasi Metode Convolutional Neural Network (Cnn) Pada Peneganalan Objek Video Cctv. 3(1).
Fadlia, N., & Kosasih, R. (2019). KLASIFIKASI JENIS KENDARAAN MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN). Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa, 24(3), 207–215. https://doi.org/10.35760/tr.2019.v24i3.2397
Ayu Ratna Juwita, Tohirn Al Mudzakir, Adi Rizky Pratama, Purwani Husodo, & Rahmat Sulaiman. (2021). Identifikasi Citra Batik Dengan Metode Convolutional Neural Network. Buana Ilmu, 6(1), 192–208. https://doi.org/10.36805/bi.v6i1.1996
Bowo, T. A., Syaputra, H., & Akbar, M. (2020). Penerapan Algoritma Convolutional Neural Network Untuk Klasifikasi Motif Citra Batik Solo. Journal of Software Engineering Ampera, 1(2), 82–96. https://doi.org/10.51519/journalsea.v1i2.47
Ramadhan, D. N., Erwanto, R. A., & Enwan, R. T. (2024). Klasifikasi Batik Menggunakan Algoritma CNN (Convolutional Neural Network). 3.
Hakim, L., Rahmanto, H. R., Kristanto, S. P., & Yusuf, D. (2023). Klasifikasi Citra Motif Batik Banyuwangi Menggunakan Convolutional Neural Network. Jurnal Teknoinfo, 17(1), 203. https://doi.org/10.33365/jti.v17i1.2342
Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak cipta dari artikel yang diterima akan diberikan kepada jurnal sebagai penerbit jurnal. Hak cipta yang dimaksud meliputi hak untuk menerbitkan artikel dalam berbagai bentuk (termasuk cetak ulang). Jurnal mempertahankan hak penerbitan atas artikel yang diterbitkan. Penulis diperbolehkan untuk menggunakan artikel mereka untuk tujuan hukum yang dianggap perlu tanpa izin tertulis dari jurnal dengan pengakuan publikasi awal jurnal ini.
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi 4.0 Internasional.
